亚马逊CTO：机器学习的时代已来临

他表示，亚马逊内部已使用机器学习多年，包括尝试过滤商品下方的垃圾评论、通过注册姓名来辨别用户的男女性别，以及训练分拣机器人对不同形状物品的判断能力，以便能在陌生物品出现时进行抓握动作等。而亚马逊AWS的许多大客户（如社会活动网站Change.org），都要求亚马逊提供更多的机器学习功能。

因此，今年4月亚马逊 AWS 云服务家族宣布新添加这名新成员 ——Amazon Machine Learning。它是一项全面的托管服务，开发者无需具备任何机器学习经验，就能轻松使用历史数据开发并部署预测模型。有了它，AWS开发人员能更容易地从他们托管系统收集到的大量事务性和操作数据中挖掘价值。这些模型用途广泛，包括检测欺诈、精准营销、个性化推荐、文档管理等。

Werner Vogels 介绍说，通过使用亚马逊的机器学习技术，在没有任何机器学习经验的前提下，单个开发者可以在20分钟内解决之前需要两名开发者花费45天才能解决的问题，并且所建立的模型同样能够实现92%的精确度。

机器学习领域正在被越来越多的巨头所关注，就像36氪此前题为《他们的梦想是人人都能用机器学习》的文中所提到的那样：“不管是面对企业提供API或者数据分析服务的公司，还是面对消费者提供智能服务的公司，都需要一个高效的机器学习技术平台。因此这种提供基础设施的领域有可能产生新的巨头，就像网络时代产生了思科网络设施巨头一样。”

除了亚马逊外，微软旗下专注云服务的Azure也在今年二月推出了自己的机器学习工具，IBM在三月收购AlchemyAPI后，决定把AlchemyAPI的深度学习技术整合到Watson核心平台，增强Watson挖掘非结构化数据并识别出它们之间联系的能力。